Computação afetiva, do que se trata?

A computação afetiva permitirá que as máquinas no futuro, principalmente os robôs, se integrem à vida humana de maneira empática e agradável. Este é um avanço importante, mas ainda é preocupante.
Computação afetiva, do que se trata?
Sergio De Dios González

Revisado e aprovado por o psicólogo Sergio De Dios González.

Escrito por Edith Sánchez

Última atualização: 07 outubro, 2023

A computação afetiva é um novo campo de pesquisa que evolui na interseção de várias disciplinas clássicas. Está, claro, relacionado à informática, mas também tem a ver com psicologia e sociologia, entre outras áreas. Simplificando, esse ramo evolui em torno de um objetivo extraordinariamente ambicioso: fazer com que as máquinas tenham empatia, ou pelo menos se comportem como se tivessem.

O que a computação afetiva visa fazer é detectar, registrar e compreender as emoções humanas. Para que? Se conseguirmos uma tradução em termos computáveis, poderemos desenvolver uma tecnologia mais capaz de nos ajudar a partir de uma simbiose muito mais avançada com o ecossistema humano.

Fala-se de computação afetiva desde 1995. Na verdade, já podemos vê-lo em computadores, telefones celulares e dispositivos similares. O simples fato de um computador perguntar algo e dar ao usuário a opção de escolher o caminho a seguir é uma materialização desse rudimento de empatia.

Os robôs vão colher, cozinhar e servir nossa comida. Eles trabalharão em nossas fábricas, dirigirão nossos carros e passearão com nossos cães. Quer você goste ou não, a era do trabalho está chegando ao fim.”

-Gray Scott-

Robô olhando para uma mulher

Computação afetiva

A primeira pessoa a falar sobre computação afetiva foi a Dra. Rosalind Picard, diretora do Affective Computer Group do Media Lab do MIT. Em 1995, publicou um artigo na revista Wired sobre o assunto. O texto não foi levado muito a sério, pois o mundo da informática estava mais preocupado em aumentar o poder das máquinas do que sua capacidade de entender as emoções.

No entanto, as coisas mudaram com o tempo. Os múltiplos avanços mostraram que não bastava criar dispositivos capazes de desempenhar muitas funções. Também era importante que os usuários desses dispositivos pudessem se apropriar deles e incorporá-los em suas vidas sem sentir que estavam fazendo “algo estranho”.

Assim, melhorias foram feitas nas máquinas para que sejam cada vez mais capazes de detectar e interpretar as emoções humanas. Não é que entendam a afetividade, em sentido estrito. Pelo contrário, tem a ver com a capacidade de “ler” a presença de sentimentos nos seres humanos e levá-los em consideração antes de agir.

A importância da empatia

Hoje os dispositivos estão sendo usados para muitas funções que não desempenhavam antes. Um dispositivo ou espaço digital é utilizado, por exemplo, para atender reclamações de clientes na “linha de frente” ou na primeira instância. Assim, esses dispositivos ou programas têm a capacidade de orientar o usuário até que encontre uma resposta à sua necessidade ou seja redirecionado para um humano.

É uma função simples na qual a computação afetiva é aplicada. Esses aplicativos, muitas vezes, detectam a confusão do usuário e oferecem alternativas para esclarecer o que ele deseja perguntar ou tomar as providências necessárias para alcançar o que se propõe. Outros dispositivos ou aplicativos mais sofisticados fazem o mesmo em maior escala.

Há grandes avanços na robótica. Os robôs têm sido testados há muito tempo para cuidar de pessoas doentes ou crianças. Há também protótipos para realizar tarefas domésticas e até mesmo para fazer companhia. Para que tudo isso funcione bem, é aconselhável levar em conta a subjetividade humana.

Robô penteando uma mulher mais velha

Biometria

Como a computação afetiva é essencialmente implementada? Até agora , o que se conseguiu é que as máquinas captam certos sinais fisiológicos e respondam a eles. Assim, o ser humano emite determinados sinais quando vivencia uma emoção. Outros humanos os percebem, mas nós não estamos cientes disso. Uma máquina pode detectá-lo diretamente.

Os dispositivos utilizam sensores, que podem ser de diferentes tipos. Uma câmera, por exemplo, poderá registrar expressões faciais e processar o que está por trás delas. De fato, a expressão facial é uma intensa linha de pesquisa dentro da computação afetiva. Os gestos são interpretados e respondidos de acordo.

Da mesma forma, já existem aparelhos que medem o estado de espírito de um motorista na estrada. Eles capturam sua frequência cardíaca e respiratória, a pressão que você exerce no volante, a expressão em seu rosto, etc. Isso permite que eles enviem mensagens para reduzir o estresse, sugiram  uma determinada música ou rota.

Esse é o estilo que acabará se impondo nas máquinas com as quais interagimos. Elas terão cada vez mais “empatia”, o que é essencial em áreas como a saúde. No entanto, todos sabemos que é uma resposta programada e não natural, como a que outro humano poderia nos dar. Será suficiente?

Crédito editorial da imagem principal: MikeDotta / Shutterstock.com

Todas as fontes citadas foram minuciosamente revisadas por nossa equipe para garantir sua qualidade, confiabilidade, atualidade e validade. A bibliografia deste artigo foi considerada confiável e precisa academicamente ou cientificamente.


  • Baldassarri Santalucía, S. (2016). Computación afectiva: tecnología y emociones para mejorar la experiencia del usuario. Bit & Byte2.
  • Bosquez, V., Sanz, C., Baldassarri, S., Ribadeneira, E., Valencia, G., Barragan, R., … & Camacho-Castillo, L. A. (2018). La Computación Afectiva: emociones, tecnologías y su relación con la educación virtual. Revista de Investigación Talentos, 5(1), 94-103.
  • Serratosa, F. (2008). La biometría para la identificación de las personas. Universitat Oberta de Catalunya, 8-20.

Este texto é fornecido apenas para fins informativos e não substitui a consulta com um profissional. Em caso de dúvida, consulte o seu especialista.