Teoria computacional da mente: o que é?

A teoria computacional da mente é um modelo explicativo que afirma que a referida entidade processa a informação através de um processo algorítmico.

Escrito e verificado por a filósofa Maria Alejandra Morgado Cusati.

Última atualização: 04 novembro, 2022

Desde os tempos antigos, e presumivelmente antes, os humanos se perguntam o que os torna diferentes de outros animais. Isso os levou a especular sobre a natureza do que agora chamamos de mente. A partir daí, foram criados inúmeros modelos explicativos que tentam revelar tal entidade. Uma delas é a teoria computacional da mente, que afirma que o sistema cognitivo humano é um sistema computacional.

De acordo com essa teoria computacional da mente, as pessoas processam, transformam, codificam, armazenam, recuperam e usam informações da mesma maneira que um computador. Se você quiser saber mais sobre esse modelo explicativo, convidamos você a continuar lendo.

O que é teoria computacional da mente?

Também conhecida como computacionalismo, essa teoria é o conjunto de explicações que sustenta que a mente humana é um sistema de processamento de informações; e que a cognição e a consciência são uma forma de computação.

Em outras palavras, de acordo com essa teoria, a mente recebe informações do ambiente ( input ), processa-as, transforma-as e gera uma resposta ( output ), por meio de um processo algorítmico. Nesse sentido, o pensamento é comparado a um cálculo ou, mais precisamente, à aplicação de um determinado sistema de regras.

Dito isto, a teoria computacional da mente sustenta que a mente não é simplesmente análoga a um programa de computador, mas é literalmente um sistema computacional.

É claro que os sistemas de computação artificial mais conhecidos são feitos de chips de silício ou materiais semelhantes, enquanto o corpo humano é feito de matéria orgânica. Mas, essa teoria sustenta que, por trás dessa diferença física, há uma semelhança fundamental: a operação por meio de cálculos.

Antecedentes da teoria computacional da mente

Os fundamentos da teoria computacional da mente podem ser resumidos como:

O formalismo matemático

Noções intuitivas de computação e algoritmo são fundamentais para a matemática. Em termos gerais, um algoritmo é um procedimento explícito para responder a alguma pergunta ou resolver algum problema. Um algoritmo fornece instruções mecânicas de rotina, ditando como proceder em cada etapa.

Obedecer às instruções não requer engenhosidade ou criatividade especial. Por exemplo, algoritmos familiares do ensino fundamental descrevem como calcular adição, multiplicação e divisão. Nesse sentido, a matemática pode ser considerada como uma das primeiras disciplinas a trabalhar a computação ou cálculo.

Máquina de Turing

Uma máquina de Turing é um modelo teórico de um computador, que tem tempo de cálculo e espaço de armazenamento ilimitados à sua disposição. O dispositivo manipula símbolos, da mesma forma que o humano manipula informações durante o cálculo aritmético.

De acordo com o computacionalismo, a mente é um sistema computacional semelhante a uma máquina de Turing. Ou seja, os processos mentais centrais (como raciocínio, tomada de decisão e resolução de problemas ) são cálculos semelhantes aos executados por tal máquina.

Fisicalismo

É uma corrente filosófica sobre a natureza da realidade. Defende que o que existe é exclusivamente físico, ao qual se reduz também o mental. Ou seja, os processos mentais são um epifenômeno do cérebro. Portanto, a mente pode ser compreendida quando a ciência está suficientemente desenvolvida para compreender a atividade cerebral.

Representantes

Warren McCulloch e Walter Pitts (1943) foram os primeiros a sugerir que a atividade neural é computacional e argumentaram que os cálculos neurais explicam a cognição.

No entanto, a teoria computacional da mente foi proposta por Hilary Putnam em 1967. Mais tarde, foi desenvolvida por seu aluno de doutorado, filósofo e cientista cognitivo Jerry Fodor, durante os anos 1960, 70 e 80.

Princípios da teoria computacional da mente

Para entender melhor a teoria computacional da mente, aqui estão alguns de seus princípios básicos:

• A mente humana é um sistema que processa sequencialmente informações simbólicas, com base em um conjunto de regras de cálculo (algoritmo).
• Computadores e sistemas cognitivos humanos recebem, codificam, transformam, armazenam e recuperam informações com base em regras computacionais.
• A mente humana e os sistemas inteligentes artificiais (como o computador) são estruturalmente diferentes, mas funcionalmente equivalentes.

Críticas

A teoria computacional da mente recebeu inúmeras críticas, particularmente dos filósofos John Searle, Hubert Dreyfus e Roger Penrose. Estas centram-se na redução do pensamento e da compreensão à simples aplicação de um sistema de regras.

Por exemplo, para Searle, a mente não se reduz à simples manipulação de símbolos (gramática ou sintaxe), mas também possui uma capacidade semântica de perceber ou estar ciente dos significados dos símbolos. Pergunta que nos diferencia dos computadores artificiais.

De sua parte, Hubert Dreyfus afirma que a atividade humana intuitiva, criativa ou habilidosa pode parecer resistir à formalização por um programa de computador. Ou seja, um computador poderia compor a sinfonia da Eroica ? Ou descobrir a relatividade geral? Ou até mesmo replicar a habilidade sem esforço de uma criança de perceber o ambiente, amarrar seus cadarços e discernir as emoções dos outros?